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DIGITALISIERUNG

1. Auswahl geeigneter Messtechnik

Im Rahmen dieses Beispiels soll eine Kreisform (Zylinder) scheibenweise digitalisiert werden. Zu diesem Zweck wurde ein für das Produkt messtauglicher Lasertriangulationssensor in Verbindung mit einer rotierenden Achse ausgewählt. Dadurch ist die Möglichkeit geschaffen, die Rohdaten des Produktes als geometrische Messpunkte aufzunehmen.

2. Automatisierung der Messung 

Die Automatisierung von Messungen zielt darauf ab, den Prozess effizienter, genauer und zuverlässiger zu gestalten. Durch den Einsatz automatisierter Messsysteme lassen sich menschliche Fehler minimieren, die Produktivität steigern und die Qualität der Ergebnisse verbessern.

3. Datenverarbeitung und Bereitstellung in der Maschine für den Transport

Die Rohdatenaufbereitung stellt einen entscheidenden Schritt für genaue und aussagekräftige Ergebnisse in der Datenanalyse dar. Hierbei werden die ursprünglichen Daten bereinigt, transformiert und strukturiert. Auf der Maschinensteuerungsebene kann es erstmalig zum Einsatz von spezieller Algorithmik kommen, bevor das gewünschte Format in weitere Systeme transportiert wird.

4. Auswahl und Integration geeigneter Schnittstellen und Software
für den Datentransport in übergeordnete Systeme:

| Ihre Vorteile

Die gewonnenen Informationen können durch spezielle Software in einem übersichtlichen Produktions Dashboard visualisiert werden.

Produktionsprozesse transparenter gestalten

Ungenutzte Kapazitäten erschließen

Produktivität steigern

Potentielle Engpässe und Störungen frühzeitig erkennen

Artificial
Intelligence

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